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智能服务机器人市场规模近千亿 提供多场景解决

更新时间:2020-03-26 13:41发布人:和记娱乐 来源:和记h88点击次数:字号:T|T

  近年来,中国的电子商务发展迅速,催生了物流配送的迅猛发展。自2010年起,中国历年快递业务量不断增加,截至2019年全年业务量达635.2亿件,日平均业务量达1.74亿件,预计2020年快递业务量将达到740亿件。

  在配送领域需求与日俱增的同时,不断增长的业务量和订单量将给末端带来极大的配送压力,配送痛点持续存在。痛点集中体现了最后一公里配送在送货效率、送货安全、送货成本三个方面的问题。市场提出了很多解决办法,比如约定送货上门时间、在社区便利店自提、设置社区自提柜等等,这些方法一定程度上解决了货物安全问题,但依旧无法从根本上降本增效,物流配送“最后100米”需要更加智能化的手段来优化。

  因此多家大平台和众多的初创公司开始探索如何使用无人车、无人机、配送机器人来提升“末端配送”的效率。据麦肯锡预测,未来10年,80%的包裹交付都将自动进行配送。

  “小云”机器人是由广东飞翔云计算有限公司推出的一款智能服务机器人,它从实际需求出发,基于核心AI技术、定位技术和运动控制技术,实现无人配送等功能,解决五大配送痛点。

  针对配送货物品类众多的痛点,比如快递配送、餐饮配送和药品配送等多种类型,配送时的具体要求不同,导致配送难度高的问题。我们可针对配送货物品类和时间的不同,对“小云”机器人进行不同的设置,且多个机器人可并行,分工作业,进行全天候配送服务。

  配送径网络交叉、效率低下的痛点,即目前的配送径设计存在重复交叉、配送车辆选型不够合理导致配送耗时长、配送资源浪费等问题,“小云”机器人可实行分时错峰配送的解决方案,且一次可配送4单,每单仅需6分钟,相比于普通快递员,配送效率大大提高。

  针对配送末端场景越发复杂及存在诸多的痛点,“小云”机器人拥有“多功能合一”的优势,集配送、和人机交互等功能于一身,适用于各大城市社区、商业区、办公区、公寓住宅楼和酒店等场景中。机器人可自行通过闸机、电梯等,负责将物品送到各个楼层,避免外卖或快递在楼下堆积、用户领取时出现聚集等问题。

  智能服务机器人主要是利用优化算法、神经网络、模糊控制和传感器等智能控制技术来进行自主定位以及径规划,可以脱离人为控制而自主规划运动,应用范围非常广泛。除了配送,智能服务机器人在商业、安防、医疗、酒店、社区服务等应用场景里,也表现出色。

  虽然在机器人行业发展中,服务机器人属于后来者,但它是制造业与AI结合后的显性终端产品,市场潜力巨大。2019年,全球服务机器人市场规模已达135亿美元(近一千亿元人民币),占整体机器人市场规模的45.9%,所占比例不断提高。当前,我国已把发展人工智能上升为国家战略,未来随着AI技术发展,与之相伴的服务机器人,或将迎来十年黄金增长期。

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