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大数据和人工智能这2个概念有什么不同吗?

更新时间:2019-09-26 06:59发布人:和记娱乐 来源:和记h88点击次数:字号:T|T

  大数据其实仅仅是一种最原始最传统的计算。 而且他也不能根据结果采取行动,而是单单的找到某个东西。 因此大数据其实是定义了一个非常大的数据集,但也可以是极其多样的数据。 大数据技术是将互联网、物联网、移动终端、工业传感器等软硬件设备所生成的结构化、半结构化及非结构化数据,并通过数据挖掘、人工智能、预测分析等方法,获取、处理、应用大规模异质性信息,为价值创造、公共服务、科学研究等提供支撑。

  从实际的体验来看,可能两者在使用上并没有出现很大的不同。 不过大数据主要是为了获得观察能力,例如某些网站可以根据人们观看的内容了解电影或电视节目,并向观众推荐哪些内容。 也可以根据一个用户的喜好来推送最适合这个人的产品。

  人工智能则是一种可以处理数据并作出及时反映和改变的机制。 无论是调整软件、自动驾驶汽车还是检查医学样本,可能人工智能也可以完成与人类相同的任务,但是人工智能的速度显然会更快,错误更少。

  虽然大数据和人工智能有很大的区别,但两种东西依然能够很好地协同工作。 这主要是因为人工智能常需要数据来建立其智能方面的模拟和学习。 机器学习、深度学习和神经网络正在推动技术创新,例如,可以帮助企业的数据挖掘、语音和图像识别,而机器学习则使它们能够理解技术资源,例自传感器和物联网(iot)的数据。

  人工智能的训练和运行需要很高的内在并行度还需要大量的浮点计算以及矩阵计算,因此高并行的结构就使得GPU成为当下主流的人工智能芯片。 也正是这种改变更是大大的加快了现有的人工智能算法的速度。

  而且在未来,即便是强人工智能,也永远不会被归于“人类”,毕竟人工智能脱离不了网络的。 通过算法优化可以让人工智能去深度学习,而对于计算的速度就是决定人工智能迭代的速度,这主要是因为人工智能要处理大量的数据。

  未来像这种人工智能、大数据在内的新兴技术肯定会在股市、医疗、能源等方面,都要获得了广泛的应用。 在过去,可能初代人工智能于硬件的低端,导致了处理的速度太慢,数据量太小而不能实现真正的效果。 但是当今拥有了先进的传感器,并且现在的互联网也被广泛使用,所以对于人工智能的发展来说还常有利的。 之前炒得沸沸扬扬的alphago就是一个典型的干净数据集,未来的人工智能必定是要配备大数据配套使用的,毕竟没有数据,人工智能也没有什么作用。 毫无疑问,没有大数据就没有人工智能。

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